Ir para o conteúdo
WKG
v2.104.1
Entrar

Como o WorkoutGen cria seu programa de treinamento de força

Cinco anos de trabalho com um treinador certificado: descubra como o WorkoutGen cria programas estruturados, registra suas sessões e ajusta o treinamento seguinte.

Jean-Baptiste Thery Cofundador e Diretor de tecnologia
  • WorkoutGen
  • treinamento personalizado
  • treinamento de força
  • registro de treinos
  • aprendizado de máquina
Atleta fictícia do Leste Asiático registrando suas séries concluídas de treinamento de força em uma academia toda preta. Guias WorkoutGen

Cinco anos por trás do programa na sua tela

O WorkoutGen cria seu programa de treinamento de força com um mecanismo determinístico desenvolvido com base em regras de treinamento e, depois, conecta esse programa às sessões que você realmente conclui. Ele não pede a um chatbot para escrever seu treino. Essa distinção reflete cinco anos de trabalho com Jeremy Tellier, não um prompt adicionado a um aplicativo genérico.

Eu sou Jean-Baptiste Thery, fundador e desenvolvedor do WorkoutGen. Criei o aplicativo e seu mecanismo; Jeremy, um treinador certificado, trouxe seu conhecimento de treinamento, verificou a consistência esportiva e filmou mais de 350 demonstrações de exercícios. O WorkoutGen é um projeto francês publicado pela JCODE. Nosso objetivo sempre foi oferecer um programa que as pessoas possam seguir, entender e continuar usando.

O resultado é uma experiência de treinamento conectada: um programa estruturado, sessões guiadas e um registro do trabalho que você conclui. Nosso trabalho coletivo de aprendizado de máquina está avançando paralelamente a essa base.

Suas respostas se tornam decisões de programação

Um plano útil precisa de mais do que nomes de exercícios. Ele precisa de uma semana que se encaixe na sua disponibilidade, sessões com uma ordem, trabalho e descanso prescritos e uma progressão que conecte tudo isso. O questionário do WorkoutGen fornece informações para uma árvore de decisão criada para essa finalidade.

O que você informa O que o mecanismo organiza O que você pode consultar
Seu objetivo e sua experiência de treinamento Uma estrutura de programação adequada e regras de progressão A estrutura das suas sessões
Seus dias disponíveis para treinar Como o treinamento é distribuído ao longo da semana Sua agenda, incluindo os dias de recuperação
O tempo disponível para uma sessão Um formato de sessão com limites definidos Seus exercícios, séries e períodos de descanso
Seu desempenho nas sessões concluídas Ajustes baseados em regras para treinamentos futuros Suas sessões registradas e o treinamento seguinte

Essas decisões conectadas tornam o plano utilizável ao longo da semana. O guia gratuito de programa personalizado explica a experiência inicial e como criar o seu.

Conhecimento de treinamento, pesquisa e regras testáveis

Escolhemos um mecanismo determinístico porque suas decisões podem ser examinadas e testadas. Isso nos permite investigar uma escolha de programação, aprimorá-la e verificar como a mudança afeta outros casos.

A pesquisa orienta as regras, e o conhecimento de treinamento de Jeremy ajuda a transformar princípios em um treinamento coerente. Por exemplo, o posicionamento da ACSM sobre progressão relaciona escolhas de programação ao nível de treinamento, à capacidade e aos objetivos. Uma meta-análise sobre o volume semanal de treinamento encontrou uma relação média com o crescimento muscular entre os estudos incluídos. Nenhuma das duas fontes significa que adicionar séries indefinidamente seja um bom plano para todas as pessoas.

O trabalho de engenharia consiste em decidir como esses princípios se encaixam, preservar as restrições e verificar as sessões resultantes. A pesquisa orienta nossas decisões de programação; Jeremy contribui com o julgamento de treinador necessário para aplicá-las. Nossa comparação de geradores de treinos com IA analisa diferentes abordagens para planejar seu treinamento.

Um programa que permanece conectado ao seu treinamento

O programa é apenas o começo. Durante uma sessão, o player, o cronômetro de descanso e as demonstrações de Jeremy ajudam você a segui-lo. O rastreador gratuito registra cargas, repetições e durações para que o trabalho concluído se torne um histórico de treinamento, em vez de desaparecer quando você fecha a tela.

Depois que uma sessão é concluída, o WorkoutGen pode usar o desempenho objetivo e regras determinísticas para ajustar treinos futuros. É isso que adaptação significa aqui: responder ao treinamento registrado, não reescrever um exercício enquanto você o realiza. Tanto o Classic quanto o Max oferecem esse mecanismo após as sessões; o Max acrescenta recursos como gráficos de progresso e sugestões personalizadas de carga.

Para você, isso significa que suas séries concluídas importam. Registrar o trabalho que você realmente realizou cria um histórico preciso e fornece contexto para a próxima decisão de programação. O rastreador conecta cada sessão ao seu treinamento de longo prazo.

Aprendizado coletivo: trabalho já em andamento

Paralelamente ao mecanismo, estamos desenvolvendo um pipeline coletivo de aprendizado de máquina. A questão é específica: uma configuração de parâmetros limitada e aprovada por treinador poderia funcionar melhor para um determinado grupo de perfis de treinamento? A intenção é avaliar configurações úteis, não permitir que um modelo invente exercícios livremente ou reescreva regras de treinamento.

Já testamos com sucesso o pipeline de comparação e seleção em conjuntos de dados sintéticos. O consentimento opcional e revogável permite que os membros contribuam com dados objetivos de sessões concluídas para esse trabalho. A abordagem separa a identificação de uma configuração promissora da verificação dela com evidências independentes, antes de considerar sua integração ao mecanismo.

A adaptação de hoje continua determinística enquanto esse trabalho de aprendizado coletivo avança. Os testes bem-sucedidos com os conjuntos de dados validam a implementação do pipeline; avaliar os benefícios para usuários reais é o próximo desafio. LLMs são, por si só, uma forma de aprendizado de máquina. Nossa abordagem escolhida concentra-se em configurações específicas de treinamento dentro das regras criadas com Jeremy.

Veja o que seu programa realmente faz

O WorkoutGen está disponível por meio de aplicativos nativos para iPhone e iPad, Android nativo no Google Play, Windows na Microsoft Store e pelo aplicativo web instalável, com uma conta em todas as plataformas compatíveis. O programa e o rastreador principal são gratuitos; o Max é opcional. O WorkoutGen é uma ferramenta de fitness e não garante resultados.

Abra seu programa antes da próxima sessão e use estas quatro verificações para conectar o plano ao seu treinamento:

  1. Confira se a agenda semanal corresponde aos dias que você selecionou.
  2. Procure exercícios, séries e descanso explícitos, não apenas um parágrafo motivacional.
  3. Registre as séries que você conclui, incluindo as cargas, repetições ou durações que realmente realizou.
  4. Diferencie os recursos atuais das pesquisas ainda em desenvolvimento.

Depois de concluir a sessão, verifique se o registro aparece no seu histórico. Volte a esse registro antes do próximo treino: ele permite comparar o que foi prescrito com o que você concluiu e manter a próxima sessão conectada ao seu treinamento real.

Referências

  1. Referência do produto e do mecanismo do WorkoutGen, atualizada em 7 de outubro de 2026.
  2. ACSM: Modelos de progressão no treinamento de resistência para adultos saudáveis, 2009.
  3. Schoenfeld e colegas: Volume semanal de treinamento de resistência e massa muscular, 2017.

Veja seu programa tomando forma com o WorkoutGen

Responda ao questionário, explore sua semana de treinamento estruturada e registre as sessões que você conclui.

  • Um programa estruturado e personalizado
  • Mais de 350 vídeos de exercícios filmados por um treinador
  • Registro gratuito de séries, cargas e repetições
50.139 membros treinam com WorkoutGen
4.7TrustpilotGoogle
Criar meu programa gratuito

Perguntas frequentes

O WorkoutGen pede a um chatbot para escrever meu programa?

Não. O programa é criado por um mecanismo determinístico que usa regras explícitas de programação. Os ajustes atuais após as sessões também seguem regras; eles são separados do trabalho coletivo de aprendizado de máquina em desenvolvimento.

Meu treino muda enquanto estou fazendo-o?

Não. A adaptação automática usa informações de sessões concluídas para ajustar treinamentos futuros. Ela não reescreve um treino que já está em andamento.