İçeriğe atla
WKG
v2.104.1
Giriş yap

WorkoutGen Güç Antrenmanı Programını Nasıl Oluşturur

WorkoutGen'in sertifikalı bir antrenörle beş yıllık çalışmaya dayalı yapılandırılmış programları nasıl oluşturduğunu, seanslarını takip edip sonraki antrenmanı ayarladığını keşfet.

Jean-Baptiste Thery Kurucu Ortak ve Teknik Direktör
  • WorkoutGen
  • kişiselleştirilmiş antrenman
  • güç antrenmanı
  • antrenman takibi
  • makine öğrenmesi
Siyah bir spor salonunda tamamladığı güç antrenmanı setlerini kaydeden kurgusal Doğu Asyalı sporcu. WorkoutGen Rehberleri

Ekranındaki programın arkasındaki beş yıl

WorkoutGen, koçluk kuralları etrafında geliştirilen deterministik bir motorla güç antrenmanı programını oluşturur ve ardından bu programı gerçekten tamamladığın seanslarla ilişkilendirir. Antrenmanını yazması için bir sohbet botundan yardım almaz. Bu ayrım, genel bir uygulamaya eklenen bir istemin değil, Jeremy Tellier ile yürütülen beş yıllık çalışmanın sonucudur.

Ben Jean-Baptiste Thery, WorkoutGen'in kurucusu ve geliştiricisiyim. Uygulamayı ve motorunu ben geliştirdim; sertifikalı bir koç olan Jeremy ise koçluk bilgisini paylaştı, sportif tutarlılığı kontrol etti ve 350'den fazla egzersiz gösterimi çekti. WorkoutGen, JCODE tarafından yayımlanan bir Fransız projesidir. Amacımız her zaman insanların takip edebileceği, anlayabileceği ve kullanmaya devam edebileceği bir program sunmak oldu.

Sonuç, birbiriyle bağlantılı bir antrenman deneyimidir: yapılandırılmış bir program, rehberli seanslar ve tamamladığın çalışmaların kaydı. Kolektif makine öğrenmesi çalışmalarımız bu temel yapıyla paralel olarak ilerliyor.

Yanıtların programlama kararlarına dönüşür

İyi bir plan, egzersiz adlarından fazlasına ihtiyaç duyar. Uygunluğuna uyan bir haftaya, sıralaması belirlenmiş seanslara, planlanmış çalışma ve dinlenmeye ve bunları birbirine bağlayan bir ilerlemeye ihtiyaç duyar. WorkoutGen'in anketi, bu amaçla oluşturulmuş bir karar ağacına girdi sağlar.

Senin sağladıkların Motorun düzenledikleri İnceleyebileceklerin
Hedefin ve antrenman deneyimin Uygun bir programlama çerçevesi ve ilerleme kuralları Seanslarının yapısı
Kullanabileceğin antrenman günleri Antrenmanın haftaya nasıl dağıtılacağı Dinlenme günleri dahil programın
Bir seans için ayırabildiğin süre Sınırları belirlenmiş bir seans formatı Egzersizleri, setleri ve dinlenme süreleri
Tamamlanan seanstaki performansın Gelecekteki antrenmanlar için kural tabanlı ayarlamalar Kaydettiğin seanslar ve sonrasındaki antrenman

Bu bağlantılı kararlar, planı hafta boyunca kullanılabilir hale getirir. Ücretsiz kişiselleştirilmiş program rehberi, başlangıç deneyimini ve kendi programını nasıl oluşturacağını açıklar.

Koçluk bilgisi, araştırma ve test edilebilir kurallar

Deterministik bir motor seçtik çünkü kararları incelenebilir ve test edilebilir. Bu sayede bir programlama seçimini araştırabilir, geliştirebilir ve değişikliğin diğer durumları nasıl etkilediğini kontrol edebiliriz.

Araştırmalar kurallara yön verir; Jeremy'nin koçluk bilgisi ise ilkeleri tutarlı bir antrenmana dönüştürmeye yardımcı olur. Örneğin ACSM ilerleme pozisyon bildirisi, programlama seçimlerini antrenman düzeyi, kapasite ve hedeflerle ilişkilendirir. Haftalık antrenman hacmine ilişkin bir meta-analiz, incelenen çalışmalar genelinde kas gelişimiyle ortalama bir ilişki bulmuştur. Ancak bunların hiçbiri, setleri sınırsızca artırmanın herkes için iyi bir plan olduğu anlamına gelmez.

Mühendislik çalışması, bu ilkelerin nasıl bir araya getirileceğine karar vermeyi, kısıtları korumayı ve ortaya çıkan seansları kontrol etmeyi kapsar. Araştırmalar programlama kararlarımıza yön verir; Jeremy ise bunları uygulamak için gereken koçluk değerlendirmesini sağlar. Yapay zekâ antrenman oluşturucu karşılaştırmamız, antrenmanını planlamaya yönelik farklı yaklaşımları inceler.

Antrenmanına bağlı kalan bir program

Program yalnızca başlangıçtır. Bir seans sırasında oynatıcı, dinlenme zamanlayıcısı ve Jeremy'nin gösterimleri programı takip etmene yardımcı olur. Ücretsiz takip aracı yükleri, tekrarları ve süreleri kaydeder; böylece tamamladığın çalışmalar ekranı kapattığında kaybolmak yerine antrenman geçmişinin bir parçası olur.

Bir seans tamamlandıktan sonra WorkoutGen, gelecekteki antrenmanları ayarlamak için objektif performans verilerini ve deterministik kuralları kullanabilir. Buradaki uyarlama, kaydedilen antrenmana yanıt vermek anlamına gelir; yaptığın sırada bir egzersizi yeniden yazmak anlamına gelmez. Hem Classic hem de Max bu seans sonrası mekanizmayı destekler; Max ayrıca ilerleme grafikleri ve kişiselleştirilmiş yük önerileri gibi özellikler sunar.

Senin için bunun anlamı, tamamladığın setlerin önemli olmasıdır. Gerçekte yaptığın çalışmayı kaydetmek doğru bir geçmiş oluşturur ve sonraki programlama kararı için bağlam sağlar. Takip aracı her seansı uzun vadeli antrenmanına bağlar.

Kolektif öğrenme: devam eden çalışmalar

Motorun yanında kolektif bir makine öğrenmesi iş akışı geliştiriyoruz. Soru net: sınırları belirlenmiş ve koç tarafından onaylanmış bir parametre ayarı, belirli bir antrenman profili grubu için daha iyi çalışabilir mi? Amaç, bir modelin özgürce egzersizler icat etmesine veya koçluk kurallarını yeniden yazmasına izin vermek değil, yararlı yapılandırmaları değerlendirmektir.

Karşılaştırma ve seçme iş akışını sentetik veri kümelerinde başarıyla test ettik. İsteğe bağlı ve geri alınabilir onay, üyelerin tamamlanan seanslara ait objektif verileri bu çalışmaya katkı olarak paylaşmasını sağlar. Yaklaşım, umut vadeden bir ayarı bulma sürecini bağımsız kanıtlarla kontrol etme sürecinden ayırır; ayarın motora entegre edilmesi ancak bundan sonra değerlendirilir.

Bu kolektif öğrenme çalışması ilerlerken bugünkü uyarlama deterministik kalır. Başarılı veri kümesi testleri iş akışının uygulanmasını doğrular; gerçek kullanıcılar için faydaları değerlendirmek sıradaki zorluktur. LLM'ler de bir makine öğrenmesi biçimidir. Seçtiğimiz yaklaşım, Jeremy ile oluşturulan kurallar içindeki antrenmana özgü yapılandırmalara odaklanır.

Programının gerçekte ne yaptığını incele

WorkoutGen; yerel iPhone ve iPad uygulamaları, Google Play'deki yerel Android uygulaması, Microsoft Store'daki Windows uygulaması ve yüklenebilir web uygulaması üzerinden kullanılabilir; desteklenen platformlarda tek hesap geçerlidir. Program ve temel takip aracı ücretsizdir; Max isteğe bağlıdır. WorkoutGen bir fitness aracıdır ve sonuçları garanti etmez.

Bir sonraki seansından önce programını aç ve planı antrenmanına bağlamak için şu dört kontrolü yap:

  1. Haftalık programın seçtiğin günlerle eşleştiğini kontrol et.
  2. Yalnızca motive edici bir paragraf değil, açıkça belirtilmiş egzersizleri, setleri ve dinlenme sürelerini ara.
  3. Tamamladığın setleri; gerçekten kullandığın yükleri, yaptığın tekrarları veya süreleri de ekleyerek kaydet.
  4. Mevcut özellikleri hâlâ geliştirilmekte olan araştırmalardan ayır.

Seansı tamamladıktan sonra kaydının geçmişinde göründüğünü kontrol et. Bir sonraki antrenmandan önce bu kayda dön: neyin planlandığını neyi tamamladığınla karşılaştırmanı ve sonraki seansı gerçek antrenmanına bağlı tutmanı sağlar.

Kaynaklar

  1. WorkoutGen ürün ve motor referansı, 7 Ekim 2026'da güncellendi.
  2. ACSM: Sağlıklı yetişkinlerde direnç antrenmanı için ilerleme modelleri, 2009.
  3. Schoenfeld ve çalışma arkadaşları: Haftalık direnç antrenmanı hacmi ve kas kütlesi, 2017.

WorkoutGen ile programının nasıl şekillendiğini gör

Anketi yanıtla, yapılandırılmış antrenman haftanı keşfet ve tamamladığın seansları takip et.

  • Yapılandırılmış, kişiselleştirilmiş program
  • Koç tarafından çekilmiş 350'den fazla egzersiz videosu
  • Set, yük ve tekrarlarını ücretsiz takip et
50.139 üye WorkoutGen ile antrenman yapıyor
4.7TrustpilotGoogle
Ücretsiz programımı oluştur

Sıkça sorulan sorular

WorkoutGen programımı bir sohbet botuna mı yazdırıyor?

Hayır. Program, açık programlama kurallarını kullanan deterministik bir motor tarafından oluşturulur. Mevcut seans sonrası ayarlamalar da kuralları izler; geliştirme aşamasındaki kolektif makine öğrenmesi çalışmasından ayrıdır.

Antrenmanım sırasında değişir mi?

Hayır. Otomatik uyarlama, gelecekteki antrenmanı ayarlamak için tamamlanan seans bilgilerini kullanır. Devam etmekte olan bir antrenmanı yeniden yazmaz.